- Platform moneo IIoT
- ABC dari IIoT
Penjelasan IIoT dalam format ABC
Pelajari dunia Industrial Internet of Things (IIoT) yang menarik serta merevolusi perindustrian.
Dengan membuat jaringan perangkat dan menganalisis data secara real-time, IIoT
mengoptimalkan proses produksi, mengotomatisasi operasi, dan memungkinkan pemeliharaan prediktif.
Perdalam pemahaman dan pengetahuan Anda dengan koleksi istilah penting
yang kami jabarkan untuk Anda dalam “IIoT dalam ABC”.
Aktuator
Perangkat yang mengonversi energi menjadi gerakan mekanis. Dalam teknologi otomatisasi, aktuator digunakan untuk menjalankan tindakan fisik, seperti membuka dan menutup katup atau menggerakkan mesin.
Actuator-Sensor interface (AS-i)
Teknologi jaringan industri yang memudahkan perkabelan sensor dan aktuator dalam sistem otomatisasi. AS-i menghadirkan komunikasi rendah biaya serta menyuplai daya untuk perangkat melalui bus dua kabel yang simpel.
Advanced Planning and Scheduling (APS)
Teknologi perencanaan dan penjadwalan tingkat lanjut yang dirancang untuk mengoptimalkan proses produksi dan meminimalkan hambatan.
Advanced Vibration Analysis (AVA)
Metode analisis tingkat lanjut untuk menilai kondisi mesin berdasarkan data getaran. AVA membantu mendeteksi ketidaksesuaian dan potensi masalah sejak dini.
Algoritma
Langkah rencana atau urutan instruksi yang presisi untuk memecahkan masalah atau menyelesaikan tugas. Algoritma adalah dasar dari pemrosesan data dan machine learning.
Deteksi anomali
Identifikasi terhadap pola tidak wajar atau menyimpang dalam data untuk mendeteksi potensi gangguan atau kegagalan dalam pabrik industri sejak dini.
Artificial neural network
Model komputer yang digunakan untuk machine learning yang terinspirasi dari jaringan saraf biologis. Model ini dapat mendeteksi pola yang kompleks dalam data dan digunakan dalam IIoT untuk analisis tingkat lanjut.
Artificial general intelligence
Salah satu bentuk kecerdasan buatan (AI) yang dapat menangani berbagai dan setara dengan kecerdasan manusia. Sistem ini dapat menangani berbagai tugas yang kompleks di lingkungan industri.
Pengembangan komputer dan sistem yang dapat menjalankan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. AI digunakan di berbagai area, seperti pemeliharaan prediktif dan optimalisasi proses.
Asset Performance Management (APM)
Strategi yang menggunakan data dan analisis untuk mengoptimalkan kinerja dan masa pakai aset industri.
Augmented Reality (AR)
Teknologi yang mengimbuhkan dunia fisik dengan informasi digital, banyak digunakan di industri untuk pemeliharaan, pelatihan, dan bantuan jarak jauh.
Otomatisasi
Penggunaan teknologi untuk mengontrol atau mengoptimalkan proses atau prosedur tanpa intervensi manusia. Dalam IIoT, ini berarti mengintegrasikan teknologi otomatisasi ke dalam sistem industri untuk meningkatkan efisiensi dan ketepatan.
Big Data
Kumpulan besar data yang sulit diproses dan dianalisis menggunakan metode konvensional. Big data melibatkan pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data secara komprehensif dari berbagai sumber untuk menghasilkan informasi dan optimalisasi.
Blockchain
Teknologi pencatatan terdesentralisasi dan terdistribusi yang dapat meningkatkan keamanan dan transparansi dalam aplikasi IIoT dengan menyediakan rekaman transaksi yang tidak dapat dimanipulasi.
CAN bus
Protokol komunikasi yang telah distandarisasi yang digunakan dalam kendaraan dan aplikasi industri lainnya. Protokol ini memungkinkan komunikasi antara berbagai perangkat kontrol, sensor, dan aktuator yang dipasang di sebuah kendaraan atau mesin.
Penyediaan daya komputasi, penyimpanan, dan aplikasi melalui internet. Alih-alih menggunakan server atau pusat data lokal, sumber daya ditempatkan di layanan cloud jarak jauh, sehingga dapat digunakan secara fleksibel dan dapat diskalakan sesuai keperluan.
Computerised Maintenance Management System (CMMS)
Sistem bantuan komputer yang dirancang untuk mengelola pemeliharaan dan servis untuk pabrik, mesin, dan sumber daya di perusahaan.
Pemantauan kondisi
Pemantauan perangkat atau mesin secara kontinu menggunakan sensor dan analisis data untuk menilai status pengoperasian dan memprediksi potensi kerusakan.
Pemeliharaan korektif
Koreksi kesalahan, kecacatan, atau kerusakan secara langsung setelah kejadian. Tujuannya adalah untuk mengembalikan fungsi dan kinerja normal dari pabrik atau mesin.
Keamanan siber
Berkaitan dengan perlindungan sistem komputer, jaringan, dan data dari akses yang tidak sah, serangan, dan kerusakan untuk menjamin kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan informasi digital.
Cyber-Physical Systems (CPS)
Sistem yang terdiri atas berbagai perangkat komputasi dan komponen fisik yang saling terhubung. Perangkat dan komponen ini bekerja bersama untuk memantau dan mengontrol proses fisik.
Dasbor
Representasi visual dari data, sering kali dalam bentuk grafik atau diagram, yang memberi gambaran sekilas tentang informasi tertentu. Dasbor digunakan di berbagai area, seperti untuk membuat laporan bisnis, memantau indikator kinerja, dan mengontrol sistem.
Aliran data
Aliran data dalam suatu jaringan atau sistem.
Data lake
Lokasi terpusat untuk menyimpan data mentah dalam jumlah besar dan dalam format asli untuk memfasilitasi analisis dan investigasi.
Manajemen data
Pengelolaan dan pengorganisasian data dalam suatu sistem untuk mengoptimalkan akses dan penggunaannya.
Data mining
Proses untuk mengidentifikasi dan mendeskripsikan pola data dari kumpulan data yang besar secara seotomatis dan seefisien mungkin.
Sains data
Bidang antardisiplin yang menggunakan metode statistik, machine learning, dan analisis data untuk menghasilkan informasi dari data.
Interval transfer data - Interval aliran data (software)
Seberapa sering data ditransfer dalam suatu jaringan atau sistem.
Data warehouse
Database sentral yang mengumpulkan, menyimpan, dan menyiapkan data dari berbagai sumber untuk analisis dan pelaporan.
Decision tree
Representasi grafis untuk proses pengambilan keputusan yang terstruktur seperti bentuk pohon. Representasi grafis ini biasanya digunakan dalam analisis data dan machine learning.
Deep learning
Subbidang dari machine learning yang berfokus kepada artificial neural network yang memiliki banyak lapisan (deep network). Hal ini memungkinkan pola dan fitur yang kompleks untuk diproses menjadi data.
Transformasi digital
Transformasi organisasi secara komprehensif yang mengintegrasikan teknologi digital ke dalam segala aspek operasi bisnis untuk mendorong efisiensi dan inovasi.
Representasi digital dari suatu objek, proses, atau sistem fisik. Representasi digital memungkinkan pemantauan, analisis, dan simulasi dalam lingkungan virtual.
Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP)
Protokol jaringan yang secara otomatis memberikan alamat IP dan konfigurasi jaringan ke berbagai komputer dalam sebuah jaringan.
Komputasi edge
Pemrosesan data yang dilakukan di dekat sumbernya, sering kali langsung pada perangkat terminal atau sensor. Alih-alih mengirimkan semua data ke pusat data, komputasi edge dapat mempercepat pemrosesan data, meminimalkan latensi, dan meningkatkan efisiensi.
Sistem tertanam
Sistem komputer yang diintegrasikan ke dalam mesin atau perangkat yang bertanggung jawab untuk fungsi atau tugas tertentu. Banyak digunakan dalam perangkat IIoT.
Enterprise Resource Planning (ERP)
Solusi software yang mengintegrasikan berbagai proses bisnis dalam sebuah perusahaan. Solusi ini memungkinkan pengelolaan secara terpusat terkait urusan keuangan, personel, produksi, dan penyimpanan untuk meningkatkan efisiensi dan koordinasi.
Ethernet
Standar yang umum digunakan untuk kabel jaringan komputer. Sering digunakan dalam lingkungan industri untuk menghubungkan perangkat IIoT.
Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)
Metode sistematis untuk mengevaluasi kemungkinan mode kegagalan pada sebuah sistem beserta dampaknya. Bertujuan untuk mengidentifikasi potensi risiko dan mengembangkan upaya meminimalkannya.
Fieldbus
Bus komunikasi industri yang dapat saling menghubungkan sensor, aktuator, dan perangkat lainnya ke dalam lingkungan produksi. Sistem fieldbus memfasilitasi transmisi dan kontrol data dalam sistem otomatisasi yang terdistribusi.
Perangkat lapangan
Perangkat yang mengumpulkan atau mengontrol data di dalam lingkungannya, umumnya pada sistem otomatis.
Firewall
Perangkat keamanan yang memantau dan mengatur lalu lintas data antara jaringan internal dan jaringan eksternal. Memberikan perlindungan terhadap akses yang tidak sah dan ancaman keamanan.
Komputasi fog
Perluasan dari komputasi cloud untuk memproses data secara lokal, untuk mengurangi latensi dan memfasilitasi analisis real-time.
Gateway
Interface yang menghubungkan berbagai jaringan dan memungkinkan pertukaran data di antara jaringan tersebut. Interface dapat berfungsi sebagai perantara perangkat lokal dan cloud untuk mentransfer dan menginterpretasi data.
Generic Station Description Markup Language (GDSML)
Bahasa markup yang digunakan dalam otomatisasi industri, terutama dalam konteks perangkat lapangan dan jaringan industri. Digunakan untuk mendeskripsikan informasi perangkat secara terstandar, agar sistem kontrol dan otomatisasi dapat mengenali dan mengintegrasikan berbagai perangkat secara efisien.
HMI (Human-Machine Interface)
Interface yang memungkinkan interaksi antara manusia dan mesin, umumnya melalui layar, panel sentuh, atau perangkat input/output lainnya.
Hypertext Transfer Protocol Secure (HTTPS)
Versi aman dari protokol HTTP yang digunakan untuk transmisi data di World Wide Web. HTTPS mengenkripsi komunikasi antara browser web dan server web untuk menjamin keamanan informasi yang dikirimkan.
Industrial Internet of Things (IIoT)
Jaringan perangkat, sensor, dan mesin yang terhubung di lingkungan industri yang memungkinkan pengumpulan data, analisis, dan otomatisasi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
Industrial Personal Computer (IPC)
Komputer tangguh yang dirancang untuk aplikasi industri dan digunakan dalam lingkungan produksi. Dapat mendukung fungsi seperti kontrol, pemantauan, dan pengumpulan data.
Industri 4.0
Revolusi industri keempat, yang ditandai dengan integrasi teknologi pintar seperti IoT, AI, dan Big Data ke dalam proses industri untuk meningkatkan efisiensi, fleksibilitas, dan produktivitas.
Platform cloud industri
Layanan cloud khusus yang disesuaikan untuk kebutuhan industri tertentu. Platform ini menawarkan solusi industri yang spesifik untuk mendukung penggunaan teknologi cloud dalam berbagai perusahaan industri.
Latensi
Jeda waktu antara pelaksanaan suatu tindakan dan responsnya yang sangat penting dalam IIoT untuk memastikan operasi berjalan secara real-time atau mendekati real-time.
Regresi linear
Metode statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Sering digunakan untuk memprediksi dan analisis tren.
Long Term Evolution (LTE)
Teknologi dan standar komunikasi nirkabel untuk jaringan seluler 4G. Memungkinkan laju transfer data yang cepat dan konektivitas nirkabel yang lebih baik.
Machine learning
Jenis kecerdasan buatan yang menggunakan algoritma untuk mempelajari data dan membuat prediksi atau keputusan.
Machine-to-Machine (M2M)
Komunikasi langsung antarperangkat tanpa intervensi manusia. Memungkinkan pertukaran data dan informasi di antara berbagai mesin yang terhubung dalam jaringan.
Manufacturing Execution System (MES)
Sistem berbasis komputer yang digunakan dalam industri manufaktur untuk memantau, mengontrol, dan mengoptimalkan proses produksi.
Manajemen material
Pengelolaan aliran material dan jumlah inventori dalam suatu perusahaan untuk menjamin efisiensi penggunaan sumber daya.
Mean Time Between Failures (MTBF)
Rata-rata waktu pengoperasian suatu sistem atau perangkat di antara dua kegagalan berturut-turut.
Mean Time To Failure (MTTF)
Rata-rata waktu pengoperasian suatu sistem atau perangkat hingga terjadi kegagalan.
Mean Time To Recovery (MTTR)
Rata-rata waktu yang diperlukan oleh suatu sistem untuk pulih dari kegagalan dan kembali beroperasi dengan normal.
Mean Time To Repair (MTTR)
Rata-rata waktu yang diperlukan untuk memperbaiki suatu sistem atau perangkat setelah terjadi kegagalan.
Mean Time To Resolve (MTTR)
Rata-rata waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah sepenuhnya setelah teridentifikasi.
Mean Time To Respond (MTTR)
Rata-rata waktu yang diperlukan untuk merespons terhadap masalah atau kegagalan setelah terdeteksi.
Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)
Protokol pertukaran pesan efisien yang digunakan untuk komunikasi dalam aplikasi IoT dan IIoT, dan ideal untuk lokasi terpencil dengan bandwidth kecil.
Modbus
Protokol komunikasi yang digunakan dalam otomatisasi industri untuk memungkinkan komunikasi di antara berbagai perangkat elektronik.
Node navigasi
Sebuah titik atau node dalam suatu jaringan yang mengarahkan data dan membantu mengontrol aliran data, atau yang bertugas sebagai node pusat untuk mengumpulkan atau mengelompokkan sistem lain, data, atau elemen serupa.
Near Field Communication (NFC)
Teknologi komunikasi nirkabel yang menggunakan jarak pendek. Memungkinkan perangkat untuk bertukar data hanya dengan mendekati atau menyentuh satu sama lain.
On-premise
Model lisensi dan penggunaan software berbasis server yang dapat disewa atau dibeli pengguna dan dapat mereka operasikan secara independen di pusat data atau hardware mereka sendiri.
Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA)
Standar untuk komunikasi data yang aman dan efisien dalam Industrial Internet of Things (IIoT).
Operational Technology (OT)
Teknologi hardware dan software untuk mengontrol, memantau, dan mengotomatisasi proses fisik dalam lingkungan industri. Berbeda dari information technology (IT), fokus OT berada pada kontrol langsung terhadap proses.
Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Nilai penting yang mengukur efisiensi pabrik produksi. Memperhitungkan faktor-faktor seperti ketersediaan, kinerja, dan kualitas.
Analisis prediktif
Penggunaan data, algoritma statistik, dan machine learning untuk memprediksi kejadian atau tren di masa depan yang akan menjadi dasar pengambilan keputusan yang terukur.
Penggunaan analisis data dan machine learning untuk memprediksi kegagalan peralatan atau kebutuhan pemeliharaan sebelum terjadi masalah. Dapat mengurangi waktu henti dan meningkatkan efisiensi.
Pemeliharaan preventif
Langkah pemeliharaan secara preventif yang dilaksanakan secara rutin untuk mencegah potensi masalah yang dapat mengakibatkan kerusakan atau masalah efisiensi dalam pengoperasian.
Data proses
Data yang ditampilkan atau diproses dalam sistem untuk melaksanakan tugas atau operasi tertentu.
Production Planning and Control (PPC)
Proses yang mencakup perencanaan sumber daya, perencanaan produksi, dan kontrol produksi untuk memastikan proses manufaktur berjalan lancar.
Profibus
Standar industri yang umum digunakan untuk komunikasi di antara berbagai perangkat otomatisasi dalam teknologi otomatisasi industri. Memungkinkan sensor, aktuator, dan kontrol untuk dihubungkan ke dalam jaringan sistem fieldbus.
Programmable Logic Controller (PLC)
Komputer industri khusus yang digunakan dalam teknologi otomatisasi untuk mengontrol mesin dan proses. PLC dikonfigurasi melalui pemrograman untuk melaksanakan tugas tertentu.
Proof of Concept (PoC)
Demonstrasi praktis yang dirancang untuk menunjukkan kelayakan atau efektivitas dari suatu ide, konsep, atau teknologi sebelum diterapkan dalam skala besar.
Protokol
Standar, seperti MQTT, CoAP (Constrained Application Protocol), dan lainnya yang mengatur cara pertukaran data antara perangkat dan sistem dalam IIoT.
Quality of Service (QoS)
Parameter dan mekanisme yang menjamin tingkat kinerja tertentu terkait transmisi data yang sangat penting untuk keandalan operasi IIoT.
Komputasi kuantum
Penggunaan prinsip mekanika kuantum untuk mengembangkan komputer yang dapat menjalankan penghitungan rumit dengan kecepatan tinggi. Teknologi ini berpotensi menyelesaikan masalah tertentu dengan lebih cepat daripada komputer konvensional.
Radio-Frequency Identification (RFID)
Teknologi yang menggunakan medan elektromagnet untuk secara otomatis mengidentifikasi dan melacak label yang tertera pada suatu benda. Teknologi ini mempermudah pengelolaan inventori dan pelacakan aset.
Pemantauan jarak jauh
Pemantauan dan analisis secara kontinu terhadap perangkat atau proses dari jarak jauh menggunakan sensor dan teknologi koneksi.
Update atau upgrade untuk sistem, pabrik, atau perangkat yang sudah ada untuk menambahkan fungsi baru atau meningkatkan kinerja tanpa mengubah struktur dasarnya.
Robotika
Perancangan, pengembangan, dan penggunaan robot. Robot adalah perangkat mekanis yang dapat diprogram dan dapat melaksanakan tugas secara otomatis atau semi-otomatis.
Analisis akar penyebab
Proses sistematis untuk mengidentifikasi penyebab utama suatu masalah atau kesalahan. Tujuannya tidak hanya untuk mengatasi gejala, tetapi juga menangani penyebab sebenarnya.
Router
Router adalah perangkat jaringan yang dapat mentransmisikan paket jaringan antara beberapa jaringan PC. Umumnya digunakan untuk koneksi internet, untuk menghubungkan beberapa lokasi secara aman atau untuk menghubungkan langsung beberapa segmen jaringan lokal.
Secure Sockets Layer (SSL)
Protokol enkripsi yang digunakan di bidang keamanan informasi untuk menjamin keamanan transmisi data melalui internet. Sering digunakan untuk melindungi informasi sensitif dalam transaksi online.
Sensor
Perangkat elektronik atau mekanis yang mengukur karakteristik fisik atau kondisi lingkungan dan mengubahnya ke dalam bentuk sinyal listrik atau data. Sensor digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari otomatisasi industri hingga perangkat konsumen.
Level bengkel / level pabrik
Lokasi fisik dalam suatu perusahaan manufaktur, tempat pelaksanaan produksi dan manufaktur sesungguhnya. Ini adalah tempat mesin, karyawan, dan fasilitas produksi bekerja secara aktif.
Shop Floor Integration (SFI)
Penghubung antara level produksi dengan level manajemen yang menjamin semua proses bisnis digital di dalam rantai nilai dan pasokan dapat terjalin dengan mulus dan dikontrol secara efektif.
Six Sigma
Metode pengelolaan kualitas yang bertujuan untuk mengurangi tingkat kesalahan dalam suatu proses dan meningkatkan kualitas produk atau layanan. Didasarkan pada metode statistik dan membantu meningkatkan efisiensi.
Pabrik pintar
Pabrik pintar mengintegrasikan teknologi canggih, seperti Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan, dan otomatisasi untuk meningkatkan efisiensi, fleksibilitas, dan koneksi dalam produksi.
Jaringan listrik pintar
Jaringan listrik pintar yang menggunakan teknologi canggih untuk mengoptimalkan konsumsi energi, mengintegrasikan sumber energi terbarukan, dan meningkatkan stabilitas jaringan listrik.
Manufaktur pintar
Manufaktur pintar menggunakan teknologi digital untuk mengoptimalkan proses manufaktur. Ini mencakup integrasi antara analisis data, otomatisasi, dan sistem yang terhubung demi meningkatkan efisiensi produksi.
Software as a Service (SaaS)
Model lisensi dengan aplikasi yang dioperasikan oleh pihak ketiga dan dapat diakses melalui internet, sehingga tidak memerlukan instalasi on-premise.
Strong AI
Jenis kecerdasan buatan yang sangat canggih dan dapat melaksanakan semua tugas intelektual yang dapat dilakukan oleh manusia. Hingga kini, jenis kecerdasan buatan ini masih belum terwujud.
Supervised learning
Bentuk machine learning yang melibatkan pelatihan model dengan menggunakan data pelatihan berlabel agar kelak dapat mengenali pola dan mengklasifikasikan atau memprediksi data.
Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)
Arsitektur sistem kontrol yang digunakan dalam proses industri untuk memantau dan mengontrol peralatan, mengumpulkan data real-time, dan mengelola proses.
Rantai pasokan
Seluruh proses manufaktur, pengangkutan, dan penyediaan produk atau layanan dari produsen ke pengguna akhir.
Supply Chain Visibility (SCV)
Penggunaan IIoT untuk melacak dan memantau seluruh rantai pasokan untuk memberikan transparansi secara real-time terkait pergerakan barang dan material.
Interface sistem
Interface yang memungkinkan berbagai sistem atau komponen untuk saling berkomunikasi.
Telemetri
Pengukuran dan transfer otomatis (umumnya secara nirkabel) untuk berbagai data sensor dari sumber jarak jauh.
Tenant
Tenant merujuk pada suatu pelanggan di suatu cloud.
Data rangkaian waktu
Data yang dikumpulkan secara kronologis. Berupa serangkaian nilai atau kejadian yang memiliki sebuah nilai spesifik untuk setiap titik waktu.
Level atas
Tingkatan atas pada sebuah perusahaan yang menangani keputusan strategis, kepemimpinan, dan tata kelola perusahaan. Sebaliknya, level bengkel / level pabrik merepresentasikan tingkatan operasional produksi.
Total Productive Maintenance (TPM)
Strategi dalam industri manufaktur yang bertujuan untuk memaksimalkan efektivitas peralatan secara keseluruhan. Hal ini dapat dicapai melalui pemeliharaan preventif, servis, dan peningkatan terus-menerus untuk meminimalkan waktu henti dan meningkatkan produktivitas.
Data pelatihan
Data yang diberikan ke suatu model machine learning untuk pelatihan. Data ini mencakup informasi berlabel yang akan membantu model untuk mengenali pola dan membuat prediksi.
Transmission Control Protocol (TCP)
Protokol dalam stack protokol Internet yang bertanggung jawab untuk mengirimkan data antara komputer secara andal dalam suatu jaringan. Protokol ini menjamin data sampai dengan urutan yang tepat dan akan ditransmisikan ulang jika diperlukan.
Virtual Machine (VM)
Simulasi berbasis software dari sebuah lingkungan komputasi fisik yang memungkinkan satu komputer untuk menjalankan beberapa sistem operasi.
Virtual Private Network (VPN)
Koneksi internet aman yang memungkinkan pengguna mengakses jaringan pribadi secara aman, seolah-olah mereka berada di lokasi langsung. VPN sering kali digunakan untuk akses aman jarak jauh ke jaringan milik perusahaan.
Virtual Reality (VR)
Lingkungan buatan komputer yang disimulasikan dengan perangkat khusus. Pengguna dapat masuk ke dalam dunia buatan ini dan merasakan pengalaman imersif melalui interaksi dengan lingkungan.
Virtualisasi
Penciptaan versi virtual dari suatu sumber daya, seperti hardware komputer, sistem operasi, perangkat penyimpanan, dan jaringan. Virtualisasi memfasilitasi efisiensi dalam penggunaan dan pengelolaan sumber daya serta penyediaan lingkungan virtual.
Manajemen gudang
Organisasi dan kontrol inventori secara efisien dalam suatu gudang atau pusat distribusi. Mencakup proses seperti pelacakan inventori, pengambilan pesanan, dan optimalisasi ruang penyimpanan.
Weak AI
Kecerdasan buatan terbatas pada tugas tertentu atau area terbatas, kebalikan dari Strong AI yang mengarah ke kecerdasan yang lebih komprehensif.